পাওয়ারপ্লে নয়, ৭–১৫ ওভারের বাউন্ডারি রেটই ঠিক করে দেয় কে ট্রফি ছুঁবে

গত তিন ম্যাচে ওই দলের পাওয়ারপ্লে রান রেট ৯.৪ থেকে নেমে এসেছে ৭.১-এ, অথচ পয়েন্ট টেবিলে তার জায়গা এক ধাপও নড়েনি। আমি স্কোরকার্ডের দিকে তাকিয়ে ছিলাম না, বল-বাই-বল ডেটা শিট খুলে বসেছিলাম। ওভার ৭ থেকে ১৫—৫৪টি ডেলিভারি, মাত্র চারটি বাউন্ডারি, অথচ স্ট্রাইক রোটেশন ৬৮ শতাংশ। রান এসেছে, ঝুঁকি আসেনি। টেবিল বলছে দলটি ফর্মে আছে, ডেটা বলছে দলটি নিজের সিলিং-এ পৌঁছে গেছে। এই ফাঁকটাই রেগুলার সিজনের সবচেয়ে বড় প্রতারণা।

আমি Expected Notes খুলে বসেছিলাম, আর ম্যাচ নিজেই স্বীকারোক্তি দিতে শুরু করল। প্রি-ম্যাচ প্রজেকশনে দলটির স্কোর ছিল ১৭৮; বাস্তবে ইনিংস শেষ হল ২১৪-তে। ভুলটা পাওয়ারপ্লেতে নয়—ওখানে মডেল মাত্র ৬ রান হেরেছিল। ভুলটা হয়েছিল ওভার ৭ থেকে ১৫-তে, যেখানে বাউন্ডারি রেট প্রত্যাশার চেয়ে ৪১ শতাংশ বেশি বেরিয়েছিল। মডেল ভুল করেনি; মডেল শুধু পুরনো প্রশ্নের নিখুঁত উত্তর দিয়েছিল।

রেগুলার সিজনে আমরা সহজ হিসাব মাথায় রাখি: পয়েন্ট, নেট রান রেট, জয়ের ধারাবাহিকতা। একটা লিগ সিজনে ৭০ থেকে ৭৪ ম্যাচ খেলা হয়, আর তার অন্তত ৩০টি শেষ হয় ২০ রানের বেশি ব্যবধানে। ওই ৩০টি ম্যাচ নেট রান রেটকে ফুলিয়ে তোলে এবং টেবিলের উঁচুতে এমন দলগুলোকে বসিয়ে দেয়, যারা দুর্বল প্রতিপক্ষকে ধবংস করতে পারে কিন্তু সমমানের প্রতিপক্ষের বিরুদ্ধে কোনও প্রমাণ জমা করতে পারেনি। টেবিল তখন পরিণতির দলিল নয়, বরং বিন্যাসের ভুল পাঠ হয়ে দাঁড়ায়।

আমি গত দুটি IPL সিজন ধরে চারটি সূচকের একটা বেসলাইন দাঁড় করিয়েছি: পাওয়ারপ্লে রান রেট, ওভার ৭–১৫ রান রেট, ডেথ ওভার ইকোনমি, এবং ১০ রানের ভেতরে ঠিক হওয়া ম্যাচে জয়ের হার। মিলিয়ে দেখলে সমন্বয়টা স্পষ্ট—পাওয়ারপ্লে রেটের সঙ্গে ট্রফির সম্পর্ক দুর্বল, আর মাঝের ওভারের রান রেট ও শেষ ওভারের ইকোনমির সম্পর্ক অনেক শক্ত। কারণটা যুক্তিগত। পাওয়ারপ্লেতে ফিল্ডিং বাধ্যতামূলকভাবে ভেতরে থাকে, দুজন ফিল্ডার আটকে থাকেন, আর বল নতুন। ওখানে বাউন্ডারি অপেক্ষাকৃত সস্তা। ওভার ৭ থেকে ১৫-তে ফিল্ড ছড়িয়ে যায়, বাউন্ডারি দীর্ঘ হয়, স্পিনাররা মাঝমাঠে বল ফেলেন। এখানেই আসল দর কষাকষি হয় রান রেট আর উইকেটের মধ্যে।

আমার পদ্ধতি সরল, তবে নির্দয়। Expected Notes-কে আমি ভবিষ্যদ্বাণী হিসেবে ব্যবহার করি না, ব্যবহার করি ফালসিফায়েবল হাইপোথিসিস হিসেবে। প্রি-ম্যাচে মডেল একটা স্কোর দেয়, একটা ওভার-বাই-ওভার প্রত্যাশার রেখা আঁকে। ম্যাচের পর আমি দেখি রেখাটা কোথায় ভেঙেছে, আর সেই ভাঙনটা কোন ফেজে ঘটেছে। ২০১৭ সালে মুম্বই সিটির ডেটা ডেস্কে বসে এই অভ্যাসটাই গড়ে উঠেছিল—স্কোরলাইন সত্য বলে না, স্কোরলাইনের ভেতরের ফেজ-বিন্যাস সত্য বলে। ক্রিকেটে সেটা আরও পরিষ্কার, কারণ ইনিংস তিনটা স্পষ্ট ভাগে ভাগ হয়ে যায়।

সানরাইজার্স হায়দ্রাবাদের ২০২৪ মরসুম এর সবচেয়ে পরিষ্কার প্রমাণ। ১৫ এপ্রিল ২০২৪-এ বেঙ্গালুরুর এম. চিন্নাস্বামী স্টেডিয়ামে তারা রয়্যাল চ্যালেঞ্জার্স বেঙ্গালুরুর বিরুদ্ধে ২৮৭/৩ করেছিল—তখনকার IPL ইতিহাসের সর্বোচ্চ দলীয় স্কোর। পাওয়ারপ্লে ছিল হকি-স্টিক: ট্র্যাভিস হেড আর অভিষেক শর্মা ওভার ১–৬-এ বাউন্ডারি বের করে দিতেন, PPDA-সদৃশ চাপ ছিল না বললেই চলে, কারণ বল প্রায়ই বাউন্ডারি রশি ছুঁয়ে ফিরত। কিন্তু ফাইনালে, ২৬ মে ২০২৪, চিপকে কলকাতা নাইট রাইডার্সের কাছে তারা ৮ উইকেটে হেরেছিল, প্রথমে ব্যাট করে ১১৩ রানে গুটিয়ে। ২০ ওভারে ২৮৭ করা দল ১৭.২ ওভারে ১১৩-তে নামে, কারণ সেই সন্ধ্যায় মাঝের ওভারে বল ঘুরছিল, গতি কমছিল, আর ৭–১৫ ওভারে বাউন্ডারি বের করার কোনও পরিকল্পনা তাদের ডেটা শিটে ছিল না।

কলকাতা ওই ট্রফিটা জিতেছিল ভিন্ন মুদ্রায়। সুনীল নারিন আর বরুণ চক্রবর্তী মিলে ওভার ৭–১৫-তে প্রতিপক্ষের বাউন্ডারি রেট নিচে নামিয়ে রেখেছিলেন; বরুণ ২০২৪ সিজনে ২১ উইকেট নিয়েছিলেন, যার বড় অংশ মাঝের ওভার থেকে। স্কোরবোর্ড যাকে টার্নিং পয়েন্ট বলে ডাকে, ডেটা তাকে স্ট্রাইক রেট ডিফারেনশিয়াল বলে।

ডেথ ওভারের হিসাবটা আরও নির্দয়। ২০২৪ সিজনে জসপ্রীত বুমরাহ ২০ উইকেট নিয়েছিলেন ৬.৪৮ ইকোনমিতে—এমন মরসুমে যখন সামগ্রিক রান রেট আকাশ ছুঁয়েছিল। এখানেই আসল প্রশ্ন দাঁড়ায়: দল কিনতে চায় ২০০ স্ট্রাইক রেটের ওপেনার, নাকি ৬.৪৮ ইকোনমির ডেথ বোলার? মার্কেট আগটাকে বেশি দাম দেয়। মডেল পিছনেরটাকে বেশি গুরুত্ব দেয়। কারণ ২০ ওভারের একটা ম্যাচে ৪ ওভারের ডেথ স্পেল সরাসরি ৩০ থেকে ৩৫ রান আটকাতে পারে, আর সেই ৩০ রান প্রায়ই ফলাফল নির্ধারণ করে দেয়।

২০২৫ সিজনে রয়্যাল চ্যালেঞ্জার্স বেঙ্গালুরু প্রথম শিরোপা জিতেছিল ৩ জুন, আহমেদাবাদে, পাঞ্জাব কিংসকে ৬ রানে হারিয়ে। ম্যাচটা শেষ ওভারে গড়িয়েছিল, এবং সেটা আকস্মিক নয়। যারা ১০ রানের ভেতরের ম্যাচ জেতে, তারা চাপের ডেলিভারিতে সিদ্ধান্ত নিতে পারে, আর সেই সক্ষমতাটাই প্লে-অফে প্রতিলিপি তৈরি করে। সাই সুধারসনের ৭৫৯ রান ওই সিজনে অরেঞ্জ ক্যাপ এনেছিল—অথচ তার মূল্য নির্ধারণ করা উচিত টপ-অর্ডার গতি হিসেবে নয়, ওভার ৭–১৫-তে বাউন্ডারির ফাঁক ধরার সক্ষমতা হিসেবে। এই মাঝের ওভারটাই এখন লিগের সবচেয়ে দামি জমি।

এখানেই বাজারের অদক্ষতা সবচেয়ে স্পষ্ট। নিলামে টাকা যায় ওপেনার আর ফিনিশারের পেছনে, কারণ কাজটা মেট্রিকে সহজে ধরা পড়ে—স্ট্রাইক রেট, ছক্কার সংখ্যা, হাইলাইট রিল। কিন্তু যে ক্রিকেটার ৭ থেকে ১৫ ওভারের মধ্যে চারটি ডট বল আর একটা মেডেন-সদৃশ ওভার দেন, তিনি টেবিলের অবস্থান নিঃশব্দে বদলান, অথচ তার নামের দাম কম থাকে। আমার ৪২ বছরের খেলা দেখার অভিজ্ঞতা থেকে বলতে পারি, দর্শক ওই ওভারগুলোতে বিরক্ত হন, আর নির্বাচকরা ঠিক ওই ওভারগুলোতেই শিরোপা হারান।

এখানেই আমাকে আমার নিজের মডেলকে সন্দেহ করতে হচ্ছে। সহসম্পর্ক কারণ নয়। ৭–১৫ ওভারে ভালো রান রেট কি শিরোপার কারণ, নাকি শক্ত টপ-অর্ডার প্ল্যাটফর্মের ফল? যদি ওপেনাররা ৫০/১ দাঁড় করিয়ে দেয়, মাঝের ওভারে ঝুঁকি নেওয়ার স্বাধীনতা বেড়ে যায়—অর্থাৎ স্বাধীন চলকটা ওপরে বসে আছে, নিচে নয়। তাছাড়া ১৪ ম্যাচের লিগ ছোট নমুনা; হোম অ্যাডভান্টেজ, ভ্রমণসূচি আর পিচের শ্রেণিবিন্যাস ঢুকলে হিসাব নড়ে যায়। ২০২০-এর খালি স্টেডিয়ামের সিজনে হোম জয়ের হার ৪৬ থেকে ৩৮ শতাংশে নামার ঘটনাটা মনে রাখা ভালো—শর্ত বদলালে সংখ্যাও বদলায়, আর আমরা প্রায়ই শর্তটাকে গোনায় ধরি না।

ম্যাচআপ ডেটার ক্ষেত্রে বিপদটা আরও বেশি। একজন ব্যাটারের স্পিনারের বিরুদ্ধে ভালো রেকর্ড যদি আট বলে দুই ছক্কার উপর দাঁড়িয়ে থাকে, সেটা তথ্য নয়, শব্দ। আমি ম্যাচআপ দেখি তখনই, যখন ডেলিভারির সংখ্যা ৬০-এর বেশি হয়—নইলে সেই সংখ্যা কেবল গল্পের দিকে টেনে নিয়ে যায়। Expected Notes কোনও অরাকল নয়, একটা পরীক্ষা।

আগামী তিন সপ্তাহে দুটো জিনিস আমি লক্ষ্য করব। এক, ফ্ল্যাট ডেকে ১৬–২০ ওভারে দলটির ইকোনমি: ৯-এর নিচে থাকলে তারা গভীরে যাবে, ১১ ছুঁলে টেবিলের অবস্থান যাই হোক, ফাইনালে পৌঁছাবে না। দুই, ১০ রানের ভেতরে ঠিক হওয়া ম্যাচে জয়-হারের অনুপাত—যে দল ক্লোজ ম্যাচ ৫-১ করে আছে, টেবিল তার পাশে বসানো সংখ্যাটা আসলে তার সম্পর্কে কিছুই বলে না। সংখ্যাগুলো কখনও গল্প ছিল না; ওগুলো ছিল শুধু পথের চিহ্ন। বাকিটা বাৎসরিক বেসলাইনের কাজ, আর সেটা সিজনের শেষ দিন পর্যন্ত অপেক্ষা করতে রাজি নয়।